Adobe AI Agent Orchestrator 全解析：开启智能营销新标准
Adobe Experience Platform, Adobe Journey Optimizer, AI Agent
2025年6月27日
1. 引言
在 2025 年的 Adobe Summit 上，Adobe 推出了具有颠覆性的产品 —— Adobe Experience Platform Agent Orchestrator，正式进入“代理式人工智能（Agentic AI）”时代。这款工具可以被视为 Adobe Experience Platform 的核心，用于帮助企业创建、管理和协调 AI 代理，实现数据理解、智能决策和自动执行。
结合 Adobe 新发布的界面 Brand Concierge，企业可以通过代理完成从客户接触到转化的完整体验流程。这意味着，营销和客户体验不再仅仅依赖数据驱动，而是真正实现了智能执行，支持跨部门、跨平台、跨技术的整合与协作。
Adobe 提出的这套代理架构，不仅是 AI 应用方式的一次革新，也为品牌与客户之间的关系注入了新的想象力。
2. 核心特色与亮点
Adobe Experience Platform Agent Orchestrator 拥有以下核心能力，展现出在企业级 AI 自动化方面的领先优势：
10 个专用智能代理，覆盖多种应用场景
包括 Account Qualification、Audience、Content Production、Data Insights 等，帮助企业从潜在客户识别到网站优化实现全流程自动化。
Brand Concierge：打造品牌化的对话体验
提供沉浸式、自然的会话界面，提升用户参与度与转化率。
多代理协同，实现智能流程
不同代理可以基于统一数据协同工作，例如 Journey Agent 与 Site Optimization、Experimentation 等共同执行完整的营销任务。
无缝集成主流平台
支持与 AWS、Microsoft、ServiceNow、Workday 等平台的整合，方便企业快速部署。
内置数据治理与负责任的 AI 架构
集成 Adobe 原有的数据合规与审计机制，确保每一个代理行为可控、可追踪、符合法规。
这些特性不仅体现了 Adobe 在 AI 应用方面的深厚积累，也让智能代理成为企业数字化转型的关键驱动力。
3. 十大 AI 代理功能解析
Adobe Experience Platform Agent Orchestrator 配备了十个面向业务实际需求设计的 AI 代理，每一个都能独立完成特定任务，也可以协同工作实现更强的自动化能力。
1. Account Qualification Agent
适用于 B2B 营销，评估潜在客户的转化潜力，识别决策人，并基于行为自动评分与分级，加快商机筛选。
2. Audience Agent
自动整合多渠道用户行为数据，生成并持续更新高价值受众，用于精准广告投放和再营销。
3. Content Production Agent
根据营销需求自动生成文案、图片和视频，并可根据品牌规范进行个性化调整，适合大规模内容生产。
4. Data Insights Agent
汇总内部与外部数据，通过可视化仪表板提供实时商业洞察，包括客户行为、购买路径和产品偏好分析。
5. Data Engineering Agent
自动完成数据清洗、格式转换和标准化处理，确保数据在分析或代理使用前的准确性和一致性。
6. Experimentation Agent
支持快速搭建 A/B 测试和多变量测试，评估不同营销策略的效果，自动分析结果并推荐最佳优化方案，帮助提升转化率和决策效率。
7. Journey Agent
协助设计并自动执行完整的客户旅程，根据实时行为动态调整流程，支持跨平台自动化触达（如电子邮件、App 推送、广告投放等）。
8. Product Advisor Agent
在网站或 App 内担任互动式商品推荐助手，根据用户偏好和行为数据提供个性化建议，提升客户探索体验与购买意愿。
9. Product Support Agent
提供智能客服服务，自动回答常见问题、展示产品使用指导或支持内容，减轻人工客服压力，提升用户满意度。
10. Site Optimization Agent
实时监控网站性能、安全和 SEO 表现，识别潜在问题并自动提出优化建议或执行调整，确保线上体验保持高质量。
4. 技术核心架构
Adobe Experience Platform Agent Orchestrator 的运行基础由五大核心技术模块组成，它们共同支撑代理系统的智能性、安全性和可扩展性：
1. 对话接口（Conversational Interface）
用户与代理人互动的主要通道。企业可根据品牌语调进行定制，部署于网站、App 或聊天平台中。Brand Concierge 就是基于该模块构建的示范案例。
2. 推理引擎（Reasoning Engine）
将用户输入或业务场景转化为逻辑决策与操作。它依据规则、实时数据及业务逻辑分配任务至对应代理，确保流程合理、高效执行。
3. 代理操作组件（Agentic Operator）
支持代理执行任务的技术核心，如数据提取、内容生成或系统集成。比如 Data Engineering Agent 就依赖该模块完成数据清洗和格式标准化。
4. 知识库（Knowledge Store）
储存企业内部的品牌规范、产品信息和业务规则，确保不同代理人共享统一逻辑与输出风格，避免信息冲突或流程混乱。
5. 代理编辑器（Agent Composer）（即将推出）
未来将支持企业自行配置代理逻辑或接入第三方代理，提供高度灵活的定制能力，满足行业特定流程或跨部门应用需求。
5. 总结与建议
Adobe Experience Platform Agent Orchestrator 让企业能够通过智能代理自动完成多项营销与数据任务。这不仅是工具的升级，更是企业迈向智能化运营的重要一步。
通过本文介绍的几款核心代理 —— 如 Audience、Journey、Account Qualification 和 Data Insights，我们可以看到这些 AI 工具如何帮助企业更快、更精准地接触客户、分析数据并推动行动。
我们建议企业从以下几个方向入手：
- 从一个明确的场景开始
比如提升广告点击率、优化客户旅程等，选择一个有明确目标的应用场景，快速验证成效。 - 准备好数据与流程
稳定且结构清晰的数据来源，是代理运行的基础，同时应理顺内部流程，便于自动化执行。 - 与专业团队合作
引入 AI 代理涉及系统对接、流程设计与权限配置等，建议与有经验的技术团队合作，加速部署与落地。
Leads Technologies 是 Adobe Experience Cloud 的官方合作伙伴，可为您提供从策略规划到系统导入、流程优化等一站式服务。如果您有兴趣了解 Adobe Agent Orchestrator 的更多应用方式，欢迎联系我们，获取免费咨询与导入建议。
现在正是进入 AI 智能营销时代的最佳时机，让我们帮助您的企业走在前沿。
6. 参考资料
本文撰写过程中参考了以下 Adobe 官方信息资源：
- Adobe 新闻中心 – 官方发布
Adobe 推出 Experience Platform Agent Orchestrator 企业级 AI 自动化平台
该页面提供了产品发布背景、代理架构与业务应用案例。 - Adobe Experience Platform 产品页
Adobe Agent Orchestrator 官方介绍
详细说明了系统结构、功能特性以及与其他平台的整合方式。
